난 이 분야 전문가야! (51) 썸네일형 리스트형 Unity :: 스크립트에서 태그(tag) 추가하는법 gameObject: 추가할 대상 태그를 추가하는 방법은 생각보다 간단했다. 1. Inspector창 2. Add Tag 3. 'Tags'에서 '+' 버튼을 눌러 원하는 태그 추가 gameObject.tag = "NewTag"; Unity :: 스크립트에서 컴포넌트(component) 추가하는법 gameObject: 추가할 대상 MeshCollider 컴포넌트 추가를 예로 들어보겠다. gameObject.AddComponent(); Unity :: 프리팹(prefab) 이란 Prefab이란 한 줄로 설명하자면 미리 만들어진 Object를 재활용 가능한 형태로 만들어 두는 것을 의미합니다. Person이라는 사람 형태의 Object를 하나 생성하였습니다. 자식 object로 Body, Head, LeftLeg, RightLeg, RigthArm, LeftArm을 가지고 있습니다. 물론 Hierarchy창에 있는 Person Object를 복사 붙여 넣기 하여 사용해도 재사용이 가능하지만 그렇게 되면 기존에 변경한 component 설정 값들도 똑같이 복사가 되어 생성되기 때문에 원본 Object값을 잃어버리게 됩니다. 또한 여러 Scene에서 같은 Object가 필요할 때 Prefab으로 만들어 두면 Object를 재사용하기 편리해집니다. Prefab으로 만드는 방법은 간단합.. 백준 :: python :: 12904 A와 B - 풀이공유 오늘은 학회 때문에 제주도에 와서 문제를 푸는 색다른 경험을 하네요... https://www.acmicpc.net/problem/12904 12904번: A와 B수빈이는 A와 B로만 이루어진 영어 단어가 존재한다는 사실에 놀랐다. 대표적인 예로 AB (Abdominal의 약자), BAA (양의 울음 소리), AA (용암의 종류), ABBA (스웨덴 팝 그룹)이 있다. 이런 사실에 놀란 수www.acmicpc.net 1234567891011121314151617S = input()T = input() t_list = list(T) for _ in range(len(T) - len(S)): if t_list[-1] == 'A': t_list.pop(-1) elif t_list[-1].. 백준 :: Python :: 11399 ATM - 풀이공유 오늘은 간단한 Greedy 알고리즘으로 풀이 가능한 백준 ATM 문제를 풀어보았습니다. https://www.acmicpc.net/problem/11399 11399번: ATM첫째 줄에 사람의 수 N(1 ≤ N ≤ 1,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 각 사람이 돈을 인출하는데 걸리는 시간 Pi가 주어진다. (1 ≤ Pi ≤ 1,000)www.acmicpc.net 12345678910111213N = int(input())p = list(map(int, input().split())) p.sort() total_delay = 0 for i in range(N): temp = p[i] p[i] = total_delay + temp total_delay += temp print(sum(p)).. 컴퓨터비전인강 4주차 :: 영상의 변환 Ch 05. 기하학적 변환 - 02. 영상의 확대와 축소 Ch 05. 기하학적 변환 - 03. 이미지 피라미드 Ch 05. 기하학적 변환 - 04. 영상의 회전 오늘은 오랜만에 카페에 와서 공부했습니다. 집 근처에 카페가 리모델링하고 더 좋아졌더라고요. 이번 강의에서는 영상의 크기 변환과 회전 변환에 대해서 배워보았습니다^^ 영상의 크기 변환(Scale transformation) 영상의 크기를 원본 영상보다 크게 또는 작게 만드는 변환 openCV에서 이미 영상의 크기를 변환해주는 함수를 제공해줌 cv2.resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None) -> dst dsize: 결과 영상 크기를 튜플 형태로 입력 (w, h), (0,.. 컴퓨터비전인강 4주차 :: 영상에서 특정 색상 추출 Ch 03. 기본적인 영상 처리 기법 - 07. 특정 색상 영역 추출하기 Ch 03. 기본적인 영상 처리 기법 - 08. 히스토그램 역투영 Ch 05. 기하학적 변환 - 01. 영상의 이동 변환과 전단 변환 오늘은 영상에서 특정 색상을 검출해 내는 방법과 영상의 변환에 대해서 공부해 보았습니다. 현재 AR 관한 프로젝트를 같이 진행하고 있는 사람으로서 영상의 변환 행렬 계산 쪽을 더 빨리 공부하고 싶다는 생각으로 ch4를 건너뛰게 됐네요..ㅎㅎ RGB 색 공간에서 색 추출하기 mask 영상: 특정 부분(목표)을 흰색으로 나머지를 검은색으로 하는 이진 영상 RGB 색공간에서 녹색 추출하기 0 < R < 100 128 < G < 255 0 dst lowerb와 upperb 에는 하한 값과 상한 값의 ndar.. 컴퓨터비전인강 3주차:: 영상에서의 히스토그램 Ch 03. 기본적인 영상 처리 기법 - 04. 히스토그램 분석 Ch 03. 기본적인 영상 처리 기법 - 05. 영상의 명암비 조절 Ch 03. 기본적인 영상 처리 기법 - 06. 히스토그램 평활화 Ch 04. 필터링 - 01. 필터링 이해하기 오늘의 영상에서의 히스토그램이 어떻게 사용되는지 영상에서의 히스토그램 연산법으로 어떤 변화가 생기는 지에 대해 공부해 보았습니다. >> 영상에서의 히스토그램 각각의 값에 해당하는 픽셀을 시각화 해서 표시해논 그래프 >> 정규화된 히스토그램 작은 크기의 영상과 큰 크기의 영상을 비교할 때 애매한 경우가 생김 이 히스토그램을 봤을 때 영상에서 어느 정도의 밝기로 구성이 되어있다는 것을 파악할 수 있다. 왼쪽에서부터 0으로 시작하여 가장 오른쪽의 값은 255이다. 그렇.. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
